اتصل بنا
كيفية الالتحاق
الجامعة الأردنية
الوظائف والإيفاد
English
عن الكلية
استراتيجية الكلية
الهيكل التنظيمي
كلمة العميد
العمداء السابقون
مكتب العميد
مجلس الكلية
الهيئة التدريسية
الهيئة التدريسية السابقة
الموظفون الاداريون
حقائق وأرقام
إنجازات الكلية
الأقسام
الهندسة المدنية
هندسة العمارة
الهندسة الكهربائية
الهندسة الميكانيكية
الهندسة الكيميائية
الهندسة الصناعية
هندسة الحاسوب
هندسة الميكاترونيكس
البرامج
البكالوريوس
الدراسات العليا
الاعتماد
نبذة
مكتب شؤون الجودة والاعتماد
نائب/مساعد العميد لشؤون الجودة والاعتماد
المكتب
التوثيق والنماذج
ABET البرامج المعتمدة
المكاتب الادارية
مكتب شؤون الطلبة
مساعد العميد لشؤون الطلبة
المكتب
النماذج
مكتب تدريب الطلبة
مرافق الكلية
مرافق تعليمية وبحثية
مرافق رياضية
مرافق ترفيهية اجتماعية
مرافق أخرى
عن الكلية
استراتيجية الكلية
الهيكل التنظيمي
كلمة العميد
العمداء السابقون
مكتب العميد
مجلس الكلية
الهيئة التدريسية
الهيئة التدريسية السابقة
الموظفون الاداريون
حقائق وأرقام
إنجازات الكلية
الأقسام
الهندسة المدنية
هندسة العمارة
الهندسة الكهربائية
الهندسة الميكانيكية
الهندسة الكيميائية
الهندسة الصناعية
هندسة الحاسوب
هندسة الميكاترونيكس
البرامج
البكالوريوس
الدراسات العليا
الاعتماد
نبذة
مكتب شؤون الجودة والاعتماد
نائب/مساعد العميد لشؤون الجودة والاعتماد
المكتب
التوثيق والنماذج
ABET البرامج المعتمدة
المكاتب الادارية
مكتب شؤون الطلبة
مساعد العميد لشؤون الطلبة
المكتب
النماذج
مكتب تدريب الطلبة
مرافق الكلية
مرافق تعليمية وبحثية
مرافق رياضية
مرافق ترفيهية اجتماعية
مرافق أخرى
الإنجازات
اتصل بنا
الجامعة الأردنية
English
هندسة الحاسوب
الرئيسية
الاستراتيجية
الهيئة التدريسية
الهيئة الإدارية
البرامج
الخطط الدراسية
المواد الدراسية
البحث العلمي
المختبرات
نماذج
( 0917451)الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
وصف المادة :
يعطي مقدمة للذكاء الاصطناعي (AI) ويركز على تطبيق خوارزميات التعلم الآلي الحديثة (ML) لحل مشاكل العالم الحقيقي. تشمل الموضوعات التي يتم تناولها إعداد البيانات ، والتدريب ، والتقييم ، والقياسات ، والتعلم الخاضع للإشراف (الانحدار ، والتصنيف ، والشبكات العصبية ، والتعلم العميق ، والشبكات العصبية التلافيفية ، والشبكات العصبية المتكررة) ، وأساسيات التعلم غير الخاضع للإشراف والمعزز ، وأنظمة التوصية. مشروع مصطلح لتصميم وتنفيذ حل ML لحل مشكلة من اختيار الطالب.
المتطلب السابق :
0907311 , 0301241
الساعات المعتمدة :
3
القسم :
هندسة الحاسوب
البرنامج :
بكالوريوس في هندسة الحاسوب
مستوى المادة :
سنة رابعة
خطة المادة :
CPE_0917451_AI and Machine Learning_Spring_2023.pdf